基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型

• 作者: 张立亭 张豪 罗亦泳
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土地利用 算法 支持向量机 耕地面积
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 257-264
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6|F301.21
• 字数: 6530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.039

摘要

为解决耕地面积预测模型建立过程中的非线性、稀疏化及结果可靠性评价等问题，该文将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进，提出基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型。该文以黄石市为例，建立基于自适应进化相关向量机的短期、中期耕地预测模型，并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度、计算效率及可靠性方面进行对比分析。试验验数据表明，自适应进化相关向量机的预测精度大约是其余3种方法的2倍以上；模型的计算效率是多元线性回归方法的2倍，比BP神经网络、支持向量机高出2个数量级；测试数据的实际耕地面积均在自适应进化相关向量机估计的95%置信度的置信区间内，并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于“好”。基于以上数据，证实该模型是一种精度高、计算快、可靠性强的耕地预测新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立亭	东华理工大学测绘工程学院	99	900	16.0	25.0
2	张豪	浙江工业大学建筑工程学院	39	255	8.0	14.0
3	罗亦泳	东华理工大学测绘工程学院	45	335	10.0	16.0