大地电磁人工神经网络反演

• 作者: 席振铢 张道军 王亮 王鹤 蒋欢
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大地电磁 神经网络 反演
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 地质工程 ?土木工程
• 页码范围: 1707-1714
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 5131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.05.019

摘要

为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度，将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组，输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练，通过信息正向传播和误差反向传播，迭代计算得出神经网络连接权值的最优值；再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演，研究结果表明：该反演方法能实时准确地逼近真实模型，验证了该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹤	中南大学地球科学与信息物理学院	18	136	8.0	11.0
5	席振铢	中南大学地球科学与信息物理学院	33	282	10.0	16.0
9	蒋欢	中南大学地球科学与信息物理学院	5	11	2.0	3.0
13	王亮		1	8	1.0	1.0