基于拓扑及三角剖分的无约束场景特征匹配

• 作者: 张之江 曾丹 李连芳 沈洁
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 三角剖分 拓扑结构 K近邻距离比
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 799-807
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5796字
• 语种: 中文

摘要

针对处理重复内容、非单一平面场景时传统方法常见的误匹配、漏匹配问题, 提出基于特征点拓扑结构及三角剖分的无约束场景特征匹配方法. 利用相似内容比非相似内容具有明显更近特征描述欧氏距离的特点, 提出 K近邻距离比算法, 保留具有明显更小灰度及梯度差异的多对多特征点对作为初匹配, 以减少漏匹配; 通过特征点三角剖分的映射去除 K 近邻距离比初匹配中一对一误匹配; 根据两图特点集的拓扑相似性度设计基于拓扑的分级三角剖分算法, 并对 K 近邻距离比初匹配中多对多匹配进行一对一确认, 得到无约束场景特征匹配结果. 实验结果表明,该方法可同时显著抑制误匹配和漏匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾丹	上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室	30	122	7.0	9.0
2	张之江	上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室	74	555	13.0	20.0
3	李连芳	上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	沈洁	上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室	4	23	4.0	4.0