原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对当前图像匹配方法的鲁棒性差、误配率较高及效率较低等不足,提出了基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法.在尺度空间上通过Hessian矩阵对特征点进行检测,利用子块的三角特征与对角特征SURF(speeded up robust features)机制进行改进,用于生成新的特征描述子,并通过定义阈值评估策略对图像特征点进行匹配,从而生成了初始匹配点;然后,引入Delaunay三角网,对初始匹配点进行聚类,以获取匹配三角形,将三角形以外的无效特征点剔除;最后,引入仿射不变几何约束,对匹配三角形进行细化,通过细化的匹配三角形获取最终的匹配特征点,有效剔除误配点,进一步提高配准精度.仿真结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更好的鲁棒性,且其具有更佳的匹配精度与效率,有效剔除了误配点.
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文献信息
篇名 基于三角网下的仿射不变几何约束的图像匹配算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像匹配 Delaunay三角网 仿射不变几何约束 SURF机制 Hessian矩阵
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2528-2532
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳青 宁夏大学计算机网络与信息管理中心 11 30 3.0 5.0
2 王恒 宁夏大学计算机网络与信息管理中心 18 32 3.0 4.0
3 王怀柱 宁夏大学信息工程学院 9 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
Delaunay三角网
仿射不变几何约束
SURF机制
Hessian矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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238385
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