基于AVHRR和TM数据的时间序列较高分辨率NDVI数据集重构方法

• 作者: 李爱农 王继燕 赵志强 郭文静
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NDVI 数据融合 高时空分辨率 时间序列 ESTARFM
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 267-276
• 分类号: TP701
• 字数: 7836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.2.0267

摘要

由于技术条件的限制,一个传感器很难同时具有高空间分辨率和高时间分辨率.然而,在高分辨率尺度上监测地表景观季节性变化的能力是全球的迫切需要,融合周期短、覆盖范围广与分辨率高、周期长的遥感数据是一种较好的方法.基于AVHRR时间分辨率高和TM空间分辨率高及其数据积累时间长的特点,选择若尔盖高原为研究区域,在改进ESTARFM方法的基础上,对TMNDVI和AVHRR NDVI进行融合,构建高时空分辨率的NDVI数据集.研究结果表明:该方法能有机结合AVHRR NDVI的时间变化信息与TM NDVI的空间差异信息,有效实现高时空分辨率NDVI数据集的重构,3景预测高分辨率NDVI与MODIS NDVI产品相关系数分别达到了0.89、0.91和0.85.该方法能够在时间上保留高时间分辨率数据的时间变化信息,同时在空间上反映高空间分辨率数据的空间差异信息,从而为有效构建相对高分辨率时间序列NDVI数据集提供了可能的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱农	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	57	1025	17.0	31.0
2	王继燕	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	4	30	3.0	4.0
6	赵志强	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	12	82	5.0	8.0
10	郭文静	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	1	11	1.0	1.0