基于回声状态网络的开关磁阻电机建模?

• 作者: 司利云 王铁勇
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 电感模型 递归神经网络 回声状态网络 收敛速度
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 4795字
• 语种: 中文

摘要

针对传统神经网络在开关磁阻电机建模过程中存在的网络结构确定困难和训练过程过于复杂的问题，提出了基于回声状态网络的电机建模方法。回声状态网络利用储备池和线性回归算法简化了网络设计和训练过程，使得模型具有良好的收敛速度。无需电机的任何先验知识，利用训练样本，便可建立正确反映电机磁特性的电感模型。在保证良好预测精度的前提下，与BP和RBF神经网络相比，所建模型具有计算简单，收敛速度快等优势，可进一步应用于电机的实时控制中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司利云	长安大学电子与控制工程学院	4	10	2.0	3.0
2	王铁勇		2	3	1.0	1.0