基于朴素贝叶斯的垂直搜索引擎分类器设计

• 作者: 于秀丽 王阳 齐幸辉
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 垂直搜索引擎 特征提取 文档分类
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 13-16,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.11.04

摘要

随着互联网的网页数量呈现爆炸式增长, 传统的通用搜索引擎越来越遭人诟病, 查询不准、 深度不够等问题, 使用户倍感烦恼. 因此, 针对特定行业的垂直搜索引擎逐渐兴起, 与之相关的研究也日益受到重视. 网页分类是垂直搜索引擎的基础和难点, 分类器的好坏直接决定了一个垂直搜索引擎系统的性能. 基于朴素贝叶斯的垂直搜索引擎分类器通过CHI方法进行特征提取, 利用朴素贝叶斯模型对从互联网爬取的网页按内容类别进行分类. 实验结果表明, 该分类器对网页分类有着良好的表现, 为构建大型专业的垂直搜索引擎系统奠定了一定的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐幸辉		10	41	4.0	6.0
2	于秀丽		7	39	5.0	6.0
3	王阳		1	5	1.0	1.0