基于ACO－LSSVM燃煤碳元素分析的锅炉CO2排放量计算

• 作者: 万晋 林伟豪 梁航 王彦端 许巧玲
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 CO2 排放量 最小二乘支持向量机 碳元素含量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 548-553
• 页数: 6页
• 分类号: TK314
• 字数: 3446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.04.0548

摘要

针对生产实际中无法对燃煤组分进行在线检测分析的问题，建立了基于最小二乘支持向量机的燃煤的碳含量预测模型．以工业锅炉燃煤的相关工业分析数据作为模型的输入，并采用蚁群算法对最小二乘支持向量机相关参数进行寻优以提高模型的建模精度．应用该模型对福建地区工业锅炉燃煤的碳元素含量进行预测，预测结果的最大误差为1．18％，平均误差为0．64％．和传统多元逐步回归预测方法相比，该预测模型具有较高的预测精度，为工业锅炉二氧化碳排放量的科学计算奠定了基础．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许巧玲	福州大学石油化工学院	22	137	6.0	11.0
2	梁航		6	9	2.0	3.0
3	万晋	福州大学石油化工学院	15	50	4.0	6.0
4	王彦端	福州大学石油化工学院	1	0	0.0	0.0
5	林伟豪		1	0	0.0	0.0