IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NOx排放量

• 作者: 丁知平 刘超 牛培峰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 氮氧化物排放量 引力优化算法 最小二乘支持向量机 软测量 燃煤锅炉
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 414-419
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.03.26

摘要

提出一种基于改进引力优化算法(IGSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量模型(IGSA-LSSVM)以精确测量煤粉锅炉NOx排放量.首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法初始化种群,基于适应度值自适应递减惯性权重更新质点位置以提高全局优化性能;然后,采用IGSA优化选择LSSVM的超参数以改善模型的预测精度和泛化能力;最后,以330 MW燃煤锅炉为研究对象,建立IGSA-LSSVM的NOx软测量模型,仿真结果表明该软测量模型具有更高的预测精度和泛化能力,能有效测量NOx排放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	64	595	13.0	21.0
2	刘超		22	39	3.0	5.0
3	丁知平	清远职业技术学院信息技术与创意设计学院	24	91	6.0	8.0