基于生成机理的燃煤电站锅炉NOx排放量神经网络模型

• 作者: 吕剑虹 许昌
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 燃煤电站 锅炉 氮氧化物 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TK223
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.10.046

摘要

到目前为止,对燃煤电站锅炉NOx生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的CFD模型研究上,而对基于NOx排放规律的人工神经网络模型研究得较少.为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点,没有充分应用现已逐渐成熟的NOx生成机理.该文基于NOx的生成机理,针对某燃煤电站锅炉,提出NOx排放量的神经网络模型.该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx生成量、锅炉NOx排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快等优点.所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低NOx排放提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许昌	河海大学热能与动力工程系	94	748	16.0	24.0
3	吕剑虹	东南大学动力系	92	2074	25.0	43.0