人工神经网络在海堤非稳定渗流参数反演中的应用

• 作者: 蓝祝光 陆迎寿 黄铭
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 非稳定渗流 海堤渗压 渗透系数反演 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 1147-1150
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 5408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.06.027

摘要

利用ANSYS进行海堤的非稳定渗流的有限元分析,并提取渗压计测点的时序渗压和对应的渗透系数分别作为神经网络的输入层和输出层,建立海堤渗压与渗透系数的非线性映射关系.在此基础上,将实测渗压序列代入训练好的BP神经网络中进行海堤渗透系数的反演,再将反演成果投入有限元正分析,结果显示,测点渗压的模拟计算值与实测渗压序列的大小及变化趋势相同,说明拟合效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄铭	合肥工业大学土木与水利工程学院	54	144	7.0	8.0
2	蓝祝光	合肥工业大学土木与水利工程学院	7	23	3.0	4.0
3	陆迎寿	合肥工业大学土木与水利工程学院	3	11	2.0	3.0