原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
基于小兴安岭地区和长白山地区102块落叶松人工纯林固定标准地复测数据(10 a间隔期),采用参数预测模型(PPM)系统,建立了前期Weibull分布参数(b1)与前期林分调查因子模型、前期参数c1与b1之间的回归模型、两期参数b2与b1的回归模型、以及两期参数c2与b2之间的回归模型,并采用似乎不相关回归( SUR)理论,估计了模型的参数;利用“刀切法”选择平均相对误差( ME )、平均相对误差绝对值( MAE )、预测精度( P)、相对误差( B)、误差指数( IE )等指标,分别对所建立的参数动态预测方程及直径分布动态预测结果进行了检验。结果表明:所有模型的R2a较好(0.428~0.897),RMSE均较小(0.37~0.94),所建立的直径分布动态预测模型具有较好的拟合效果。通过检验,所建立的参数动态模型预估能力较好(-10%<ME<-2%,P>95%),并能较好地预测落叶松人工林未来直径分布(B0=4.38%,B1=12.38%,IE=524)。
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文献信息
篇名 落叶松人工林直径分布动态预估模型1)
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 落叶松人工林 Weibull分布 直径分布动态 参数预估模型 似乎不相关回归
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 S718.55
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 167 2057 23.0 35.0
2 董利虎 51 484 12.0 20.0
3 赵丹丹 4 33 3.0 4.0
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节点文献
落叶松人工林
Weibull分布
直径分布动态
参数预估模型
似乎不相关回归
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东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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68015
论文1v1指导