华北落叶松人工林直径分布预测模型构建

• 作者: 周泽宇 张志东 张玉珍 李大勇 杨绕华 王冬至 黄选瑞
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 华北落叶松 动态直径分布模型 最大似然估计 线性混合模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 117-124
• 页数: 8页
• 分类号: S758.5+7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201812012

摘要

[目的]基于不同直径分布预测模型(Weibull分布模型、Gamma分布模型、Lognormal分布模型),构建包含华北落叶松林分因子的直径分布线性混合效应模型,有助于分析直径分布对林分因子动态变化的响应.[方法]利用塞罕坝华北落叶松人工林标准地调查数据,应用最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)估计模型参数,通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、C-V(Cramer-von Mises)检验、A-D(Anderson-Darling)检验对模型适用性进行检验,基于最优模型构建华北落叶松人工林直径分布线性混合效应模型.[结果]塞罕坝华北落叶松人工林直径分布最优模型为Weibull分布;基于最优模型,构建了包含优势高、断面积、对数密度的线性混合效应模型,当3个参数随机效应方差-协方差结构和误差项结构均为对角矩阵结构[UN(1)]时,模型的拟合效果最好.包含位置、尺度、形状3参数随机效应项模型的决定系数R2分别为0.895、0.888、0.801,均方误差(MSE)分别为5.365、1.724、1.151,均方根误差(RMSE)分别为2.316、1.313、1.073,拟合结果均较好.[结论]线性混合效应模型具有较好的预测直径分布能力,可为精准预测华北落叶松人工林直径分布提供理论依据和技术参数.