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摘要:
对表面增强拉曼光谱(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)技术在苹果毒死蜱残留量无损快速准确检测中的应用进行了研究.以银溶胶作为表面增强剂,采用实验室搭建的拉曼光谱系统,无损地采集苹果样品拉曼光谱.分别采用二阶导数法(Secondary Derivative Transformation,SD)和极小极大值自适应缩放法(Min-max Signal Adaptive Zooming,MSAZ)扣除所得拉曼光谱的荧光背景以消除样品和环境的干扰,从而提高检测的准确度.对获取光谱后的苹果样品采用标准理化方法检测其毒死蜱含量,在最优条件下,建立拉曼光谱与15.52~0.064 mg/kg范围内毒死蜱含量的线性关系,结果表明毒死蜱的两个主要特征峰强度和其浓度呈良好的线性关系,预测集的相关系数为0.969,预测均方根误差为1.24 mg/kg.本研究所开发的方法为果蔬安全品质的无损快速检测提供了一种新思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于表面增强拉曼光谱的苹果毒死蜱残留无损检测方法
来源期刊 化学学报 学科
关键词 表面增强拉曼光谱 银溶胶 毒死蜱 无损检测 苹果
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1167-1172
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.6023/A15050326
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永玉 中国农业大学工学院 48 718 15.0 25.0
2 彭彦昆 中国农业大学工学院 135 1809 24.0 36.0
3 翟晨 中国农业大学工学院 13 78 5.0 8.0
4 徐田锋 中国农业大学工学院 7 60 5.0 7.0
传播情况
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  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
表面增强拉曼光谱
银溶胶
毒死蜱
无损检测
苹果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化学学报
月刊
0567-7351
31-1320/O6
大16开
上海市零陵路345号
4-209
1933
chi
出版文献量(篇)
7168
总下载数(次)
8
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