Web服务描述的本体学习方法

• 作者: 何克清 孙承爱 田刚 赵一 赵卫东
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务参数 本体学习 层次Dirichlet过程(HDP)
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 575-585
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 6813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409008

摘要

目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要，而手工建立本体不仅困难而且成本很高，因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法，辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题，提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程（hierarchical Dirichlet process，HDP）的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用“代表单词”表示，“代表单词”由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则，并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明，该方法在语义内容上要比单独使用hHDP（hierar-chies of hierarchical Dirichlet process）方法更加丰富，在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何克清	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	109	1270	18.0	32.0
2	田刚	山东科技大学信息科学与工程学院	16	131	5.0	11.0
4	赵卫东	山东科技大学信息科学与工程学院	57	330	8.0	17.0
5	孙承爱	山东科技大学信息科学与工程学院	22	103	6.0	9.0
8	赵一	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	6	16	2.0	4.0