基于条件随机场的中文地址行政区划提取方法

• 作者: 李晓林 段艳会 黄爽
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 位置信息解析 条件随机场 训练语料
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2015.11.010

摘要

为了在非规范中文地址中有效的提取行政区划信息，提出了一种基于条件随机场的方法.该方法根据中文地址中行政区划的表达特点和特征，采用判别式概率模型，在观测序列已知的基础上对目标序列建模，通过构建语料训练集和建立相应的特征模板，得到行政区划的表达模型，然后使用该模型对测试集进行测试，并与标注好的测试数据进行比对，验证模型的性能.实验表明，与最大熵模型相比，条件随机场模型总的性能指标在其之上，地址信息解析的准确率能达到89.93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓林		23	105	5.0	10.0
3	段艳会		1	4	1.0	1.0
9	黄爽		1	4	1.0	1.0