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摘要:
基于黑龙江森工集团2009年林地"一张图"成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用.结果表明:1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km × 4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km × 4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53 × 104 hm2 ,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81 × 104 hm2;4)2010—2013 年森林面积净减5.94 × 104 hm2 (年均减少1.48 × 104 hm2 ) ,与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素.研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用.
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森林面积多阶遥感监测方法
多阶抽样
遥感监测
判读区划
森林面积
年度监测
内容分析
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文献信息
篇名 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 遥感 大样地 判读区划 地类面积 年度监测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 林 学
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 S718.5|S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.13332/j.1000-1522.20150083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党永峰 国家林业局调查规划设计院 41 280 10.0 14.0
2 王雪军 国家林业局调查规划设计院 58 777 14.0 26.0
3 黄国胜 国家林业局调查规划设计院 66 765 14.0 24.0
4 陈新云 国家林业局调查规划设计院 32 135 7.0 10.0
5 马炜 国家林业局调查规划设计院 16 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
大样地
判读区划
地类面积
年度监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
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