农作物种植面积遥感抽样调查的误差影响因素分析

• 作者: 张焕雪 文宁 李强子 杜鑫 董泰锋 陶青山
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 抽样 误差分析 空间抽样,种植面积 样本空间格局
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 176-184
• 页数: 9页
• 分类号: P237|S127
• 字数: 7487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.13.0176

摘要

空间抽样技术在农作物种植面积调查中具有不可替代的作用，各抽样要素（抽样率、抽样调查单元尺寸及布局）对于抽样精度的影响至关重要。该文以湖南省晚稻为研究对象，设计了9种抽样调查单元和31种抽样率水平，以晚稻面积百分比为分层标志进行空间分层抽样，分析抽样格网大小、抽样率及样本空间分布格局对面积估算精度的敏感性及控制途径，并建立3种影响因素对面积估算的综合评估模型。结果表明：1）作物面积估计的平均抽样误差随抽样格网尺寸的增加而增加（R2=0.92），当抽样格网控制在5 km以内时，平均误差基本限制在5%以下，标准差变幅稳定在0.12以内；2）作物面积估计的平均抽样误差随抽样率的增加而逐渐降低（R2=0.82），当抽样率达到0.4%时，平均误差基本限制在5%以内，标准差变幅稳定在0.12以内；3）在抽样率确定的情况下，样本的空间分布是影响抽样精度的重要因素，随着样本空间分布由近似均匀分布向随机分布再向集群分布变化，作物面积估计量的平均抽样误差逐渐增大，当样本空间分布的方差均值比指标＜0.7时，平均误差控制在5%以内，标准差变幅稳定在0.1以内；4）得到3种影响因素对面积估算精度的定量评估模型。该成果揭示了农作物种植面积抽样过程中样方尺寸、抽样率和样本空间分布对精度影响的敏感性，为农作物种植面积监测空间抽样方案的选取以及确定特定的抽样方案可以达到的面积估算水平提供了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强子	中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1576	21.0	38.0
2	文宁		6	46	4.0	6.0
3	杜鑫	中国科学院遥感与数字地球研究所	44	886	18.0	28.0
4	陶青山		5	38	2.0	5.0
5	张焕雪	中国科学院遥感与数字地球研究所	4	103	4.0	4.0
6	董泰锋	中国科学院遥感与数字地球研究所	4	67	4.0	4.0