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摘要:
抽样比、样本空间布局及抽样单元尺度是组成空间抽样调查方案的基础要素。为进一步改善现行农作物种植面积空间抽样调查效率,该文以吉林省德惠市为研究区,以玉米种植面积为研究对象,选取正方形网格作为抽样单元,通过空间分析、“3S”技术与传统抽样方法相结合进行农作物种植面积空间抽样方案优化设计试验研究。结果表明,抽样单元间空间自相关性随单元尺度的增大而增大,两者间呈线性正相关关系。当抽样单元尺度为500 m×500 m时,抽样单元间空间自相关性几乎不存在。遵循传统抽样理论要求样本间相互独立原则,选取500 m×500 m作为最优抽样单元尺度;对抽样单元内玉米种植面积与耕地面积进行相关分析发现,两者间存在极显著线性正相关关系。为提高玉米种植面积空间分层抽样效率,可选取耕地面积作为分层标志;以抽样外推总体相对误差(r)和变异系数(coefficient of variation,CV)为空间抽样效率评价指标,在4种(简单随机、系统等距、分层随机及分层系统等距)样本空间布局方式中,选取分层系统等距抽样作为最优样本布局方式;在7种抽样比(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%、3.0%、3.5%)设计水平中,选取1%作为最优抽样比。该文可为提高农作物面积空间抽样调查效率提供试验依据。
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文献信息
篇名 玉米种植面积空间抽样调查方案优化设计
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 作物 外推总体 误差分析 空间抽样 玉米 种植面积 抽样单元尺度 样本空间布局
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 117-125
页数 9页 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘佳 151 1674 21.0 37.0
3 王迪 41 331 11.0 16.0
5 陈仲新 44 3746 24.0 44.0
7 周清波 44 1120 18.0 33.0
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外推总体
误差分析
空间抽样
玉米
种植面积
抽样单元尺度
样本空间布局
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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