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摘要:
节点定位是无线传感器网络实际应用需要解决的关键问题。为了在提高定位精度的同时降低成本,提出了一种改进的粒子群优化定位算法。该算法首先提出前摄估计思想,完成未知节点的区域估计,缩小并限制可行解空间,以此加快粒子群的搜索速度;然后给出了竞争进化思想的数学模型,使用该模型和自适应权重在进一步加快收敛速度的同时增强了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,对比同类算法,该算法能更有效地利用锚节点信息,降低网络成本,在计算量显著减少的同时明显提高了定位精度,并且具有对测距误差鲁棒性强的优点。
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文献信息
篇名 一种改进的无线传感器网络优化定位算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 竞争进化 定位 粒子群算法 前摄估计 无线传感器网络
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 357-362
页数 6页 分类号 TP393
字数 5484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史浩山 西北工业大学电子信息学院 274 2170 21.0 30.0
2 陈客松 电子科技大学电子工程学院 50 376 11.0 16.0
3 程伟 西北工业大学电子信息学院 35 142 6.0 10.0
4 张亚明 西安石油大学电子工程学院 10 106 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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节点文献
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
研究主题发展历程
节点文献
竞争进化
定位
粒子群算法
前摄估计
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导