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摘要:
程序相似度检测对于发现程序剽窃和鉴定软件版权等都具有重要的应用价值。基于抽象语法树的程序相似度检测方法是一种典型的结构度量技术,但该方法通常采用预设的阈值,且对增加冗余代码的抄袭手段束手无策。针对上述问题,采用自适应阈值选取方式,并剪去语法树中影响判断的叶子节点,对基于抽象语法树的程序相似度检测算法进行了改进。同时,针对多个程序代码可能抄袭于同一源代码的问题,论文采用聚类方法,从程序集合中获得相似的程序子集。实验结果表明,改进后的算法能有效检测多种编程语言,且提高了程序相似度的检测效果。
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文献信息
篇名 程序相似度检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 相似度检测 语法树 自适应阈值 聚类方法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2145-2149
页数 5页 分类号 TP301
字数 4236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卫东 山东科技大学信息科学与工程学院 57 330 8.0 17.0
2 刘军娜 山东科技大学信息科学与工程学院 2 4 2.0 2.0
3 邢琪 山东科技大学信息科学与工程学院 2 4 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
相似度检测
语法树
自适应阈值
聚类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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