作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
运用信噪比峰值法、全局质量指标计算法、平均结构化相似度指标以及隔行隔列的序贯相似性检测算法对图像进行处理,再通过非线性过滤的方法对图片进行进一步的除杂.通过观察图像频谱中的噪声分布,根据噪声点的在频率域的分布情况,本文选用合适的滤波器来过滤图像中的噪声.通过实验结果对比,基于隔行隔列的序贯相似性检测算法能够有效的降低图像噪声,同时更好的提高了图像的准确度和清晰化效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种高配准率的基于隔行隔列的序贯相似性检测算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 视觉感觉模型 图片的差异值 图片的特征值分解 非线性处理 模板匹配
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201801011
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作者信息
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1 丁家琳 辽宁省气象信息中心网络保障科 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉感觉模型
图片的差异值
图片的特征值分解
非线性处理
模板匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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14675
论文1v1指导