改进序贯相似性检测算法的遥感图像匹配

• 作者: 琚生根 谢勇 邵寿平 韩春燕
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒性 遥感图像匹配 序贯相似性检测 梯度方向
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 288-292
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2013.02.014

摘要

为了克服传统的遥感图像匹配算法低鲁棒性的缺陷,本文对传统序贯相似性检测算法进行改进.首先,定义噪声敏感度,自适应判定像素点是否为噪声,并对噪声点进行预处理；其次,计算每个像素点的梯度方向,与初始设定的梯度方向阀值对比,离散待取样像素,减少非匹配区域的计算量；最后,对经过预处理的图像进行图像匹配.实验结果表明,经过改进的算法具有较强的抗噪能力和较快的运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勇	四川大学计算机学院	15	38	4.0	6.0
2	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
3	邵寿平	四川大学计算机学院	4	24	3.0	4.0