基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法

• 作者: 吴敏渊 李扬 颜佳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超分辨率 PatchMatch 模拟退火 自相似性 边缘相似度 图像块匹配
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1231-1235
• 页数: 5页
• 分类号: TF391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.058

摘要

针对基于自示例几何不变性的图像超分辨率算法没有充分利用图像的纹理和边缘信息,且采用的PatchMatch图像块匹配算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法.首先,利用模拟退火算法提高PatchMatch跳出局部极小点的能力;然后,定义边缘相似度因子并将其引入到图像块相似性的评价函数中;最后,受局部自相似性统计先验的启发,采用服从高斯概率分布的位置坐标搜索空间进行相似图像块匹配.实验表明,与当前先进算法相比,所提算法在视觉效果和客观评价指标上都有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜佳	武汉大学电子信息学院	20	309	9.0	17.0
2	吴敏渊	武汉大学电子信息学院	23	297	10.0	17.0
3	李扬	武汉大学电子信息学院	16	83	6.0	8.0