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摘要:
为了提升在线应用程序进行大数据量统计时的速度,设计独立的基于消息传递接口MPI(Message Passing Interface)的并行数据处理服务模型,与客户应用程序一同建立了柔性数据处理系统。阐述客户程序和并行服务系统的互联结构和工作方式,按照“先判断后处理”的工作思想,客户程序根据运算规模确定是否调用并行服务程序。并行服务程序由监听程序、临时工作程序和一组用于服务的并行程序组成,设计了基于可扩展标记语言的通信协议,实现了并行服务系统与客户程序之间的数据交换。实验比较了串行、MPI并行和Java多线程程序的耗时,结果表明MPI并行程序比其他两种方式具有明显的优势。
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文献信息
篇名 利用MPI构建柔性数据处理系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 并行计算 消息传递接口 网络服务 柔性数据处理
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 38-41,91
页数 5页 分类号 TP399
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪宁渤 甘肃省电力公司风电技术中心 82 1665 20.0 39.0
2 张宝峰 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 83 453 11.0 17.0
3 朱均超 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室 44 182 7.0 11.0
4 白文若 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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并行计算
消息传递接口
网络服务
柔性数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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