不完全投影图像重建的压缩感知算法

• 作者: 匡涛 李超 钟玉芳 黄力宇
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 不完全投影 压缩感知 全变分最小化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 95-99,113
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.016

摘要

针对 X 射线激发的发光断层成像的经典扫描模式存在扫描时间过长的问题，基于传统的全变分最小化算法，提出一种改进的适应不完全投影条件下的压缩感知算法。改进算法结合非负约束条件下的代数重建法（ART ）与梯度下降求解的全变分最小化过程，采用先进行多次 ART 迭代，再交替执行 ART 过程与全变分最小化过程的方式来求解约束最优化问题，讨论了改进算法在投影角度稀疏和投影角度受限两种不完全投影情况下的压缩感知重建，分析了调节因子和全变分最小化过程的迭代次数对重建图像质量的影响。基于 Shepp‐Logan 头模型的仿真结果证明了改进算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄力宇	西安电子科技大学生命科学技术学院	27	176	8.0	12.0
2	李超	西安电子科技大学生命科学技术学院	27	131	5.0	11.0
3	匡涛	西安电子科技大学生命科学技术学院	1	2	1.0	1.0
4	钟玉芳	西安电子科技大学生命科学技术学院	1	2	1.0	1.0