无线通信系统频谱分配策略优化研究

• 作者: 向新 孙晔 张婧怡 王峰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电网络 频谱分配 蚁群算法 自适应窗口 信息素更新
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4327字
• 语种: 中文

摘要

在认知无线电频谱分配问题的研究中,由于存在干扰,不能实现公平有效的分配频谱.针对上述问题提出一种改进蚁群算法的智能分配策略.在传统蚁群算法中引入自适应搜索窗口,对蚂蚁下一步的搜索路径进行限定,减少搜索的盲目性从而提高搜索效率,并采用局部更新和全局更新相结合的信息素更新方式,提高当前最优路径的信息素贡献.将改进的蚁群算法(IACA)应用于认知无线电频谱分配问题,并与敏感图着色算法(CSGC)和传统的蚁群算法(ACA)就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比.实验结果表明,提出的频谱分配算法在计算效率和性能方面具备优势,优于经典的频谱分配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向新	空军工程大学航空航天工程学院	74	321	8.0	14.0
2	王峰	空军工程大学航空航天工程学院	28	183	8.0	11.0
3	孙晔	空军工程大学航空航天工程学院	20	45	4.0	5.0
4	张婧怡	空军工程大学航空航天工程学院	8	18	3.0	4.0