基于Mahout的新用户推荐算法的设计与实现

• 作者: 师智斌 高献卫
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 新用户推荐 Mahout 推荐系统 Hadoop 大数据
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1444-1449
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.08.005

摘要

为了解决大数据背景下新用户因没有历史数据而导致推荐难和推荐效率低等问题,提出将基于Mahout的协同过滤算法与基于MapReduce的Top N算法相结合的技术方法,来实现新用户推荐算法,从而构建新用户推荐系统的架构,并对Hadoop Top N算法以及Mahout中协同过滤算法进行设计与实现.理论分析和实验验证表明,该新用户推荐算法在推荐效率、对大规模数据处理的伸缩性以及推荐质量上都明显优于单独使用协同过滤算法的新用户推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师智斌	中北大学计算机与控制工程学院	13	39	4.0	5.0
2	高献卫	中北大学计算机与控制工程学院	3	16	2.0	3.0