基于 Mahout 分布式协同过滤推荐算法分析与实现

• 作者: 姚贝 孙琪 张琼林 曾志浩
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 分布式协同过滤 Mahout 推荐系统
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术和互联网的发展,在信息过载的时代,用户面对海量的信息,难以正确选择。协同过滤推荐是个性化推荐中比较成熟的算法,但其稀疏性、冷启动、可扩展性问题仍然存在,尤其是不能应用于分布式推荐。在 Hadoop 平台上,Mahout 实现了分布式基于项目的协同过滤推荐算法,该算法能够有效解决传统算法的海量数据处理的效率问题和可扩展性问题。实验结果表明,Mahout 上基于项目的协同过滤推荐算法具有较好的计算高效性和可扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志浩	湖南工业大学计算机与通信学院	10	72	4.0	8.0
2	姚贝	湖南工业大学计算机与通信学院	3	17	2.0	3.0
3	张琼林	湖南工业大学计算机与通信学院	3	17	2.0	3.0
4	孙琪	湖南工业大学计算机与通信学院	4	18	2.0	4.0