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摘要:
线性双折射效应是阻碍光学电流互感器实用化的主要因素,为了减少其对光学电流互感器测量精度的影响,提出采用经粒子群优化(partical swarm optimization,PSO)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)算法对光学电流互感器进行逆建模,通过采用 LSSVM 算法对光学电流互感器进行逆建模来补偿线性双折射效应的影响,并用 PSO 算法优化 LSSVM 学习参数,提高建模精度和速度。仿真结果表明该方法效果明显,能够有效地补偿光学电流互感器的线性双折射效应,且比神经网络模型的测量精度高。
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文献信息
篇名 基于 PSO-LSSVM 逆建模的光学电流互感器补偿
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 粒子群算法 最小二乘支持向量机 光学电流互感器 补偿 线性双折射效应
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TM722
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.12.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘林 6 38 4.0 6.0
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光学电流互感器
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线性双折射效应
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广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
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