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摘要:
可逆隐写可无误差恢复因嵌入信息而失真的宿主.本文提出了一种利用SOS (second-order steganographie method)产生双伪装图像实现高容量自适应可逆隐写的算法.在本算法中,秘密信息被转化为B进制数字,根据秘密数字的进制B构建特定的B×B引导矩阵MB,从而每个像素对都可嵌入两个B进制数字.算法每次将一对B进制秘密数字嵌入像素对(pi,pi+1)产生伪装图像1,然后根据失真幅度依然可以用B进制数字表示的性质,将失真信息再次嵌入该像素对产生伪装图像2.实验表明本算法相对于其他算法不仅在隐写容量方面很有优势,在隐写质量方面也有很大的提高.例如:在载荷为1.5比特每像素(bpp)时,峰值信噪比(PSNR)可达到41dB左右.
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文献信息
篇名 双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法
来源期刊 合肥师范学院学报 学科 工学
关键词 可逆隐写 自适应 双伪装图像 高容量
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 自然科学理论研究
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛雪静 计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
2 马猛 计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
3 殷赵霞 计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可逆隐写
自适应
双伪装图像
高容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥师范学院学报
双月刊
1674-2273
34-1303/G4
大16开
安徽省合肥市莲花路1688号
26-59
1984
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导