基于支持向量机和粒子群优化相结合的残余应力预测

• 作者: 张孟劼 戚厚军 王明春
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化算法 残余应力预测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 现代装备制造技术与实例分析
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文

摘要

准确地预测残余应力对激光冲击工艺过程中的参数优化有重要的意义.残余应力预测问题实际上是多输入单输出问题,文中利用粒子群优化方法优化支持向量机回归中的参数,建立了残余应力的预测模型.试验结果表明,经PSO算法优化的SVM回归模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明春		12	74	4.0	8.0
2	戚厚军		29	164	6.0	12.0
3	张孟劼		2	3	1.0	1.0