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摘要:
[目的]通过对微地形DEM的最佳点云密度进行分析研究,从中选取出最佳点云密度,以实现高效、快速获取地表微地形观测结果的目的,既可降低计算成本,又能够保证观测精度.[方法]通过对多个扫描测次的点云数据进行深入的研究,确定出针对该数据最佳DEM水平分辨率为4 mm,对原数据进行7种等级的压缩生成对应的DEM.采用平均误差、中误差、标准差3种最常见的DEM精度指标对生成的DEM进行精度评价分析.[结果](1)在点云压缩程度>15%时,随着点云密度的减小,平均误差基本没有变化,维持在极低的数值上;点云压缩程度<1S%时,平均误差随着点云密度的减小而迅速的增大.(2)在点云压缩程度>10%时,随着点云密度的减小,标准差基本没有变化;点云压缩程度<10%时,标准差随着点云密度的减小而迅速增大.(3)在点云压缩程度>20%时,随着点云密度的减小,中误差基本没有变化,维持在极低的数值上;点云压缩程度<20%时,中误差随着点云密度的减小而迅速的增大.[结论]对比验证分析结果表明,20%的点云压缩密度为生成微地形DEM最佳的点云密度.
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文献信息
篇名 微地形DEM的最佳点云密度选取
来源期刊 水土保持通报 学科 地球科学
关键词 点云密度 DEM 微地形 数据压缩
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 155-158,163
页数 5页 分类号 P225.2|P217
字数 2669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李光录 西北农林科技大学资源环境学院 34 505 14.0 21.0
2 任磊 西北农林科技大学资源环境学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云密度
DEM
微地形
数据压缩
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
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