原文服务方: 绝缘材料       
摘要:
采用集合经验模态分解方法(EEMD),对不同放电阶段的声发射信号进行分解,得到其本征模态分量,再对本征模态分量进行Hilbert变换得到声发射信号的时频谱。在此基础上,计算声发射信号的边际谱,以声发射信号的边际谱熵和重心频率作为声发射信号的特征值,最终实现对绝缘子不同放电阶段的模式识别。结合大量的绝缘子污秽放电试验,运用声发射信号的特征值进行污秽放电模式识别分析。结果表明:该新方法能有效区分污秽绝缘子污秽放电的三种不同放电阶段,为判断绝缘子的外绝缘状态及实现污闪预警提供了技术支持。
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文献信息
篇名 基于EEMD和边际谱熵的绝缘子污秽放电模式识别
来源期刊 绝缘材料 学科
关键词 污秽放电 声发射 集合模态分解 Hilbert边际谱熵 瞬时频率 模式识别
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TM85
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒乃秋 武汉大学电气工程学院 116 1489 22.0 32.0
2 李自品 武汉大学电气工程学院 20 246 9.0 15.0
3 田双双 武汉大学电气工程学院 11 21 4.0 4.0
4 汪洋 24 26 3.0 3.0
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期刊影响力
绝缘材料
月刊
1009-9239
45-1287/TM
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
2892
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总被引数(次)
19598
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