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摘要:
泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数,能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验,利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵,从时频域及波形细节提取了15个特征量,使用主成分分析法与最小二乘支持向量机分类器对污秽放电状态进行识别。结果表明:起始放电阶段与闪络阶段的泄漏电流固有模态函数分量较多;泄漏电流的Hilbert边际谱上频率主要分布在0~150 Hz、200~250 Hz范围内;闪络前泄漏电流的时频熵值总是大于闪络后的;当训练样本数为测试样本数5倍及以上时,分类器的综合评判准确率可达99%,准确实现了污秽放电状态的分类识别。文中研究结果可为建立绝缘子污闪预警系统提供依据。
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文献信息
篇名 基于HHT的绝缘子泄漏电流分析及放电状态分类识别
来源期刊 高压电器 学科
关键词 绝缘子 泄漏电流 Hilbert-Huang变换 主成分分析法 最小二乘支持向量机 分类识别
年,卷(期) 2024,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2024.01.003
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
泄漏电流
Hilbert-Huang变换
主成分分析法
最小二乘支持向量机
分类识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
1958-01-01
汉语
出版文献量(篇)
635
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