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摘要:
针对相似细粒度背景下容易出现强对比度纹理误提取的问题,提出一种两通道纹理图像无监督提取算法。通过对图像水平、垂直方向梯度场的非线性扩散,在不改变空间目标边界位置的前提下获取主纹理的边缘结构与区域灰度特征;同时建立包含调整项与模糊因子的两通道纹理提取主动轮廓模型,以具有较大差异的特征为主导项驱动曲线演化,并采用水平集方法实现对强对比度纹理的无监督提取。实验结果表明,该算法对多种自然纹理的提取具有较高的准确性和计算效率。
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文献信息
篇名 细粒度背景下强对比度纹理无监督提取
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 强对比度纹理 两通道特征 灰度调整项 边缘模糊因子 主动轮廓模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 684-690
页数 7页 分类号 TP391
字数 5448字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许刚 华北电力大学电气与电子工程学院 62 289 10.0 14.0
2 马爽 华北电力大学电气与电子工程学院 9 67 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
强对比度纹理
两通道特征
灰度调整项
边缘模糊因子
主动轮廓模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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