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摘要:
数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量(Quality of Service,QoS)具有重要作用。提出的Flow Level 流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析,从五元组,上下行包数比,上下行平均包长及比值,上下行数据量比,源端地址数和端口数之比等方面研究视频点播、视频通话、下载和无线传屏等应用特征。其中,对P2P(Peer to Peer)视频点播和下载的识别方案做了进一步研究。最终满足了数字家庭网络流量识别的需求。在仿真实验阶段,测得家庭网络环境中主要应用占据带宽情况,分析并提取单位时间内应用流量特征值。最终基于Linux平台实现了多终端设备的多应用实时识别系统。
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文献信息
篇名 基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字家庭网络 应用识别 Flow Level流量特征分析法 流量实时识别系统
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 TP393
字数 5609字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0428
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于智源 山东大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
2 乔美华 河海大学商学院 3 2 1.0 1.0
3 马衍庆 山东大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字家庭网络
应用识别
Flow Level流量特征分析法
流量实时识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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