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摘要:
谷歌公司研究人员在英国《自然》杂志网络版发表报告说,他们新研发的“深度Q网络”计算程序有望将人工智能技术往前推进一大步。这一计算程序突破了以往单一算法只能对应单一任务的限制,可让计算机实现更接近人类的独立学习和推理能力。
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强化学习
优势学习
深度Q网络
过估计问题
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 “深度Q网络”计算程序
来源期刊 光学精密机械 学科 工学
关键词 计算程序 网络版 《自然》杂志 人工智能技术 研究人员 推理能力 计算机 谷歌
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-38
页数 1页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
节点文献
计算程序
网络版
《自然》杂志
人工智能技术
研究人员
推理能力
计算机
谷歌
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密机械
季刊
长春市卫星路7089号
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