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摘要:
提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法.通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时过完备字典描述移动的目标,背景空时过完备字典表征背景噪声.将连续多帧图像在空时联合字典上进行稀疏分解,然后分别利用目标空时字典和背景空时字典中的最大稀疏系数及其空时原子重构信号,获取重构残余能量差异来区分目标和背景.试验结果表明,由同源的空时字典重构的残余能量小,而由异构的空时字典恢复的残余能量大,该方法不仅能提高序列信号表示的稀疏度,还能有效提高小运动目标的探测能力.
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文献信息
篇名 基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 小弱目标检测 空时联合字典 信号稀疏复原 信号残差
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201527.091004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正周 重庆大学通信工程学院 29 221 9.0 12.0
2 侯倩 重庆大学通信工程学院 2 11 2.0 2.0
3 付红霞 重庆大学通信工程学院 4 26 4.0 4.0
4 李家宁 重庆大学通信工程学院 2 11 2.0 2.0
5 邵万兴 重庆大学通信工程学院 3 19 3.0 3.0
6 杨丽娇 重庆大学通信工程学院 1 7 1.0 1.0
7 程蓓 重庆大学通信工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小弱目标检测
空时联合字典
信号稀疏复原
信号残差
研究起点
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期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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