基于神经网络的配电线路综合故障定位方法

• 作者: 严凤 许海梅
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 带分支配电线路 故障定位 行波 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.05.16

摘要

针对配电网分支多、故障点信号弱的特点提出了一种利用C行波法和PNN神经网络的功能互补性来实现对带有分支的配电网故障线路的准确故障定位的方法.首先利用C行波法确定故障点到母线端的距离;由于到母线端同样距离的分支可能不止一个,故利用PNN神经网络的模式识别功能来进一步确定故障分支,从而可以实现精确故障定位.理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定带分支配电网单相接地故障位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严凤	华北电力大学电气与电子工程学院	26	610	11.0	24.0
2	许海梅	华北电力大学电气与电子工程学院	1	28	1.0	1.0