基于Bayes判别理论的地下水化学分类的分析方法

• 作者: 史海滨 张建国 李彬 李祯
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 内蒙古河套灌区 地下水化学类型 Bayes判别 分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: P641
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2015.04.37

摘要

将Bayes判别分析方法应用于地下水化学类型判别与分类中，建立了地下水化学类型综合评判的Bayes判别分析模型。模型选用Na＋＋K＋、Ca2＋、Mg2＋、HCO3－、Cl－、SO42－等6个指标作为判别因子；将地下水化学类型分为3种，作为Bayes判别分析的3个正态总体；以内蒙古河套灌区地下水实测数据作为训练样本，建立Bayes线性判别函数；以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值，以最大值对应的总体作为样品所归属的总体；最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。结果表明，Bayes判别分析模型误判率低，识别正确率达82．5％，输出结果正确率达86．6％。与传统分类方法相比，Bayes判别分析模型提供的判别分类结果，具有更明晰、易懂的水化学类型信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史海滨	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	218	3182	30.0	45.0
2	李祯	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	20	187	9.0	13.0
3	李彬	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	18	175	8.0	13.0
7	张建国		1	3	1.0	1.0