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摘要:
Flicker或YouTube等现代内容共享环境包含大量私人资源,这些资源可能非常敏感,甚至泄露用户大量隐私信息.为了支持用户在共享照片时作出隐私决策,提出一种隐私图像自动检测及隐私图像搜索技术.首先,基于经过人工评估的大量Flickr照片,对隐私分类器进行训练和学习,将图像文本元数据和多种视觉特征结合起来,然后,利用基于线性支持向量机的分类模型搜索隐私照片,并且使查询结果多样化,为用户更好地提供隐私和公共内容.最后,大规模分类实验验证了基于不同视觉和文本特征的隐私图像检测性能,另外,基于查询结果排名的用户评估结果也证明了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 内容共享环境中基于隐私保护的图像搜索方案
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 内容共享环境 隐私 检测 图像搜索 文本特征 多样化 支持向量机
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 207-211,227
页数 6页 分类号 TP393
字数 8340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静 渭南师范学院数学与信息科学学院 21 58 5.0 6.0
2 王化喆 13 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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检测
图像搜索
文本特征
多样化
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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