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摘要:
针对现有视频水印算法稳健性不足的问题,结合人类视觉系统,提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法.该算法首先将原始帧图像进行8×8分块,分别对每一子块进行Daubechies复杂小波分解,采用基于近似中值滤波的帧间差分法,有效地解决阴影、重影、噪声等问题,更加准确地检测运动目标并标记运动区域;然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理,加强水印的安全性;最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中.结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并对常见的视频攻击具有较好的稳健性.与现有3种算法的性能比较,说明了该算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于小波变换的运动目标检测视频水印算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频水印 小波变换 帧间差分法 运动目标检测 人类视觉系统
年,卷(期) 2015,(15) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TN918.91
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.15.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑芝 江西理工大学信息工程学院 56 315 10.0 15.0
2 张翔 江西理工大学信息工程学院 8 31 4.0 5.0
3 吴晓燕 江西理工大学信息工程学院 4 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频水印
小波变换
帧间差分法
运动目标检测
人类视觉系统
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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