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摘要:
本文将大规模软件动态运行信息映射为随时间变化的调用关系网络,通过采用K核分解算法提取此静态网络的层次结构与核心节点信息进行可视化显示;同时基于矩阵二范数方法对动态网络的结构进行频谱分析实现故障定位;对大规模软件的运行状况进行了可更新的监控,实现了异常的预测,把实验的结果与理论很好地结合在一起,验证了预测模型的有效性,并为本模型的进一步扩展提供了可能。最后实现了该系统的可视化界面。
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文献信息
篇名 基于动态网络分析理论的大规模软件故障预测模型与可视化界面实现
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 大规模软件 复杂网络 故障预测 故障定位 可视化界面
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【软件技术】
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 3444字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓晔 宝鸡文理学院教学设备与实验室管理处 20 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模软件
复杂网络
故障预测
故障定位
可视化界面
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
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