基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过扫描数据库日志文件可以捕获变化数据,但已有研究仅适应某种特定类型的数据库管理系统并且缺乏对冗余信息的消除。针对上述不足,提出一个基于日志分析的增量数据检测及其净效应处理通用模型,描述增量检测过程中的通用处理步骤,即日志抽取、日志分析和净效应处理3个模块。通过实验对净效应处理速度、冗余数据压缩率、网络传输速度等因素进行分析,结果表明,净效应处理可以有效地减少数据的网络传输时间和更新时间,提高运行效率。
推荐文章
基于数据挖掘的IDS日志数据分析处理
日志分析
数据挖掘
数据预处理
入侵检测系统(IDS)
基于大数据技术的网络日志分析系统研究
大数据
日志采集
MapReduce
日志分析
IP统计
Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究
Web用户访问日志数据挖掘
数据预处理方法
基于网络日志挖掘技术数据信息分析的研究
日志挖掘
数据分析
信息检索
网络日志
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于日志分析的增量数据捕获方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息集成 增量检测 冗余信息 日志分析 日志抽取 净效应
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?先进计算与数据处理?
研究方向 页码范围 56-60,65
页数 6页 分类号 TP311
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘久辉 暨南大学信息科学技术学院 28 190 8.0 12.0
2 彭远浩 暨南大学信息科学技术学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (17)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
信息集成
增量检测
冗余信息
日志分析
日志抽取
净效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导