基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决野外对玉米群体叶面积大批量的测量,本研究采用RGB三原色分离方法,利用图像像素比值和参考物法测量玉米叶面积.结果显示:图像处理法与CI202叶面积仪法测定叶面积的相关系数为0.9479,图像处理法与剪纸法比较相关系数R2为0.9382,图像处理法与LI-3100台式叶面积仪R2分别为0.8561,结果证明图像处理法与其他3种方法测量结果相关性较高.
推荐文章
基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理
叶面积
数字摄影
Matlab
图像处理
植物叶面积测定系统的研究及其应用
VC++
计算机图像技术
叶片面积
RGB三原色
扫描法
春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用
春玉米
最大叶面积指数
叶面积指数动态
≥10℃有效积温
基于摄影测量技术的植物叶面积精确测量方法研究
摄影测量
叶面积
标志点
几何校正
双线性插值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像处理技术在玉米叶面积测量中的实际应用
来源期刊 农学学报 学科 农学
关键词 叶面积 玉米 图像处理
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 农业信息/农业气象
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 S158.3
字数 3298字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王囡囡 33 165 7.0 11.0
2 宋英博 18 94 6.0 9.0
3 郭伟 54 94 6.0 8.0
4 张洪权 13 20 3.0 4.0
5 孟凡祥 9 17 2.0 4.0
6 李于 9 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (248)
共引文献  (324)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (7)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1996(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2006(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2007(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2008(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
2009(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2010(34)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(29)
2011(25)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(23)
2012(25)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(21)
2013(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
叶面积
玉米
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农学学报
月刊
1007-7774
11-6016/S
大16开
北京市朝阳区麦子店街20号楼农业部北办公区中国农学会
18-161
1997
chi
出版文献量(篇)
8259
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16294
论文1v1指导