基于SOM神经网络的五指山市森林健康评价

• 作者: 佘济云 楚春晖 陈冬洋
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: SOM 神经网络 森林 健康评价 五指山
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 69-73
• 分类号: S718.57
• 语种: 中文
• DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.10.012

摘要

SOM神经网络具有无样本自组织学习的功能,能从输入数据中寻找规律,使结果客观、真实.本研究采用1993-2008年五指山市四期一类调查数据,运用SOM神经网络分析森林动态变化,对五指山市森林健康进行评价,并探讨了森林健康等级与龄组和郁闭度之间的关系.结果表明:1993年五指山市森林健康水平较低,Ⅰ等质量占据绝对主导地位,随后森林质量逐步提高,至2008年,五指山市森林健康等级,Ⅲ、Ⅳ等占据主体,森林健康水平得到很大提高,同时在一定范围内,森林表现出小班龄组越大,郁闭度越大,健康等级越高.以上评价结果可为五指山市的森林可持续经营利用提供理论支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘济云		71	523	13.0	19.0
2	楚春晖		5	39	3.0	5.0
3	陈冬洋		11	62	5.0	7.0