多频段时域分解的行为识别特征优选方法

• 作者: 王忠民 王斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多频段时域分解 行为识别 特征优选 遗传算法 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1956-1958
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.07.009

摘要

为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法.该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决策树作为分类器进行特征优选,在多组特征中搜索出近似最优的特征组合.实验结果表明,该方法优选出的特征组合能有效提高行为识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠民	西安邮电大学计算机学院	88	745	14.0	23.0
2	王斌	西安邮电大学计算机学院	2	15	2.0	2.0