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摘要:
虚拟阵列DOA(Direction Of Arrival)估计算法由于计算量低和资源利用率高得到了快速发展,然而虚拟阵列语音信号DOA估计算法还少有报道.本文为了提高语音信号DOA估计的准确度,对虚拟阵列语音信号DOA估计算法进行了改进.算法首先对接收信号进行能量及熵结合的语音分帧检测;其次基于功率谱方差最小和谱熵最大两个原则分别对检测后的信号进行选帧,并对选出的帧做DOA估计;最后将两者的DOA估计结果进行加权平均.本文对方差选帧的DOA估计结果、谱熵选帧的DOA估计结果和两者加权平均后的DOA估计结果进行了比较.实验结果和分析表明结合方差选帧及谱熵选帧的DOA估计算法在用于虚拟阵列语音信号DOA估计时有更高的准确率.
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文献信息
篇名 一种改进的虚拟阵列语音信号DOA估计算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 虚拟阵列 语音检测 选帧 DOA估计
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 319-324
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 3433字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.0490-6756.2015.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何培宇 四川大学电子信息学院 103 423 10.0 14.0
2 张勇 四川大学电子信息学院 64 180 6.0 9.0
3 罗胡琴 四川大学电子信息学院 3 9 2.0 3.0
4 周鹤 四川大学电子信息学院 2 2 1.0 1.0
5 殷晴青 四川大学电子信息学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟阵列
语音检测
选帧
DOA估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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