夜晚交通信号灯的实时识别

• 作者: 刘昶 杜亚娟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通信号灯检测 电子警察 跟踪关联
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 202
• 页数: 1页
• 分类号: TP391
• 字数: 1437字
• 语种: 中文

摘要

电子警察系统中通常需要对交通信号灯进行检测,由于夜晚交通信号偏色和光晕现象常见,并且存在大量车灯和路灯的干扰,造成夜晚交通信号灯的识别困难.针对电子警察系统提出了一种夜晚交通信号灯的识别方法.先采用颜色分割方法提取信号灯候选区域,并利用信号灯周围红、绿色像素数目进行信号灯定位;再利用极限学习机方法进行类型识别;最后经过优化得到识别结果.实验结果表明,该方法能有效地识别夜晚的交通信号灯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昶	沈阳理工大学信息科学与工程学院	19	118	6.0	10.0
2	杜亚娟	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0